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生成AIの浸透とともに、現場に導入された“AIツール”。しかし、その力を引き出し、業務効率化やビジネスの価値につなげるには、ただ導入するだけでは不十分です。「AIエージェント」の活用や「GEO(Generative Engine Optimization)」の考え方を取り入れたマーケティングなど、昨今トレンド化している技術を使いこなすためには、部署やプロジェクト単位でも、AIを成果につなげるまでの道筋を描く必要があるでしょう。そこで本特集では、今あるAIを真の価値へと変えるための具体的な方策を、キーパーソンへの取材を通じて探ります。

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AIで新たな利益を──マーケ内製化で再成長を狙うライフネット生命保険、競合との差別化要素とは

 ライフネット生命保険が、マーケティング強化によって新たな成長曲線を描こうとしている。そこに欠かせないのがAIだ。社内全体では既にAI活用率90%強を達成しているというが、マーケティング領域はどう変わったのか。保険業界ならではの難しさと取り組みで見えたAI時代の差別化要素を聞いた。

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「AIが一般論しか返さない」の克服法 味の素AGFが膨大な調査データで次世代のマーケティングに挑む

 今や仕事の良き相棒となった生成AI。しかし、アウトプットが「求めていたものと違う」というのはよくある話だ。その背景には、“宝の山”ともいえる社内データを有効活用できていない状況がある。味の素AGFのファンマーケティング推進部は、この課題を打破する挑戦を続けている。専門家の人格を持つAIエージェントの導入により、新たな価値創出に乗り出した。

IT部門を持たない中小企業がAI変革できたワケ 「既にデータ整備されている」状態を作った組織文化とは

 地方中小企業にもAXの波が押し寄せている。中には、ITの専門組織が存在しないケースもあるだろう。それでも1年で社員がAIツールを開発できるまでにAXが進んでいるのが、奈良に拠点を置くアイニコグループだ。AI推進プロジェクトを率いた中村結衣氏は「データ整備の必要はほぼなかった」と語る──。