開発の民主化がもたらす組織と人材の変化
CAIO配下の専門組織の人材ポートフォリオにも、生成AI時代特有の変化が見られる。従来、AIプロジェクトといえば大規模開発を管理するプロジェクトマネージャー（PM）が中心だったが、CAIO設置企業ではPMの比率が低く、代わりに「ビジネスアナリスト」や「UX/UIデザイナー」の比率が高まっている。
これは、ノーコード・ローコードツールの普及によりAI開発のハードルが下がり、技術そのものよりも「どの業務にどう適用するか（ビジネスアナリスト）」「ユーザーがどう使うか（UI/UX）」が重要視されるようになったからだという。
藤川氏は質疑応答の中でも、「LLMを活用するフェーズに入った現在、技術的知識以上に深い業務知識が求められている」と指摘している。必ずしもAI技術の専門家でなくとも、社内業務を熟知し、組織横断的な連携を推進できる人材こそが、今のCAIOに求められているといえる。
AXを推進するためのカギはAIガバナンス
一方で、現役CAIOは理想と現実のギャップに苦悩している。CAIOが本来注力すべきと考えている役割の上位には「AIのリスク管理」「AI人材の採用」「エグゼクティブへのAI教育」が挙がるが、現実にはこれらの「下準備」に十分なリソースを割けていない。
しかし調査結果は、AIガバナンスの専門性を持つCAIOがいる企業ほど、過去3年間でAI活用が「後退」することなく、堅実に前進していることを示している。AIガバナンスはイノベーションのブレーキではなく、事故を防ぎながら速度を上げるための「ガードレール」として機能する。
藤川氏は質疑応答において、企業規模にかかわらず、AIをベースに事業やプロセスを根本から変革する意思決定を行うならば、CAIOという役割は不可欠であると改めて強調。自社が目指す変革は「効率化」か、「新規事業」か、あるいは「企業文化の刷新」か。経営層がその目的を明確にし、最適なタイプのリーダーを定義して権限を与えることこそが、日本企業がAI時代を勝ち抜くためのカギになるだろうと語った。
