AIの得意技は大量生産。一方で場当たり的な判断は命取りに
柴山:ご指摘の通り、現状は言語情報に基づくプランニングに大きく偏っていて、アートディレクションへの連動性は発展途上です。極論を言えばプランニング工程を省略し、LPを読み込ませるだけで、数分でバナーを自動生成することも可能にはなっています。
ロゴとキービジュアルを入れれば、コピーまで含めて一瞬で形になる。裏を返すと、現段階ではそれくらいの粗さを許容しながら、時間を短縮して数を出すことにフォーカスしている状況です。
音部:なるほど。となると、広告会社の側はもちろん、広告主側もクリエイティブを見極めるスキルが今まで以上に問われますね。かつては渾身の数案から選んでいたものが、AIによって「大量の選択肢から選ぶ」形式に変わるわけですから。
ただ、数多くの選択肢からの意思決定が「数年後のビジネスの優位性につながっているのか」という問いは、常に持っておく必要があると思います。
柴山:そうですね。場当たり的な判断にならないように注意しないといけないと、我々も考えています。
音部:ダイレクトレスポンスのようなテンポの速いビジネスでは、生成の労力がかからない分、これらのツールの適応性は非常に高いと思います。一方で、長期的なブランディングを重視する領域では、このAIが提示する「数」の中に、いかにブランドの管理基準や戦略的な一貫性を組み込めるかが鍵になりそうですね。

標準を知るから、標準を超えた案をつかめる。いい違和感へつなげる
柴山:いただいた示唆を、これからの改善に必ず生かしたいです。最後に、AIが仕事仲間になるこれからの時代、マーケターには何が問われるのかをうかがえますか?
音部:人間が知能を発揮するには経験が必要ですが、AIの特徴は、自分自身の経験を持たずにバイアスのないスタンダードを提示することです。私たちは「普通」や「標準」を認識しているつもりで、実はそれらは正確に捉えるのが難しかったりします。
しかし、このツールは「大量のデータに基づいた普通」を可視化することに成功しています。これをベンチマークにすることで、マーケターは自分自身の思考のクセや、世界の認識の仕方をあぶり出すことができるのだなと思いました。
柴山:AIの答えを参照しながら、自分の思考を追求するということですね。
音部:その通りです。AIのアウトプットに対して、自分がどこに不満や“いい違和感”を持つのかを言語化することで、自分が尖らせるべき方向性が明確になります。標準という出発点と、自分の立ち位置の2点が決まれば、進むべき3点目の方向は見えやすくなります。
標準を超えようと思うなら、まずは「標準は何か」を正しく知る必要がありますね。傷つくことのないAIに、大量のデータに基づいた「標準的な正解」の描写を託す。これこそが、Hakuhodo DY ONEさんのAI活用の妙であり、クリエイターが真に独創的な仕事に向き合うための近道なのだと腑に落ちました。
柴山:ありがとうございます、非常に励みになりました。「ONE-AIGENT」のサービスにさらに磨きをかけ、五合目から先を共に歩む広告主のパートナーでありたいと思います。
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