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2026年02月02日(月) 〜 2026年01月03日(土)

  • 【2026年完全予測】AIで「競争の舞台」はどう変わる?識者・ブランド・プラットフォーマーを総力取材

     AIエージェントの普及やリテールメディアの統合など、2026年はマーケティングの常識が覆る転換点となりそうです。「自動化」と「人間性」が交錯す...

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  • Sora2は「動画生成ツール」では語りきれない──OpenAIが描く、AIプロダクトの設計思想

     OpenAIの動画生成AI「Sora(Sora v2 model)」が公開され、その生成クオリティに世界中が驚嘆しました。しかし、UI/UXデ...

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  • 日立製作所・コクヨ・デロイトに聞く AIが営業現場に根づく条件【Next Enablersレポート】

     2025年10月27日、amptalkは「Next Enablers〜組織を変える者たちへ〜」を開催した。本レポートでは、パネルディスカッショ...

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  • 生成AIで「若手の生産性が下がった」衝撃データ。ファインディが語る、AI駆動開発のリアルと2026年の生存戦略

     1月21日、ファインディは事業戦略発表会を開催し、事業開始から10周年の節目における新戦略を発表した。代表取締役の山田裕一朗氏は、直近半年でエ...

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  • 産業用AIを「経営の武器」にするリーダーの条件──5%の成功企業とPoC止まりの分水嶺

     深刻な労働力不足、老朽化するインフラ、そして不安定なサプライチェーン……。世界が直面するこれらの物理的な課題に対し、従来の“デスクワークのため...

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  • 「AIにコードを書かせる」だけじゃない!「AIネイティブ開発」へ移行するためのマインドセットと2つの実践手法

     多くのエンジニアはAI活用により生産性を向上させましたが、依然として指示出しを行う人間自身の思考速度がボトルネックになっています。本連載では、...

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  • AIリサーチの「98%普及」が招いた落とし穴──4割が直面するエラーと、求められる“人間の眼”

     マーケティングリサーチの現場におけるAI導入は本格化し、企業の意思決定スピードと分析プロセスは激変の最中にある。そんな中、米調査プラットフォー...

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  • 「開発未経験」の社員がAIで組織を変える。営業を事務作業から解放した「レポジェネ」開発の軌跡

     営業にとって、「取引先レポート」の作成にかかる膨大な工数は大きな負担となる。コクヨグループのカウネットは、この問題を解消すべくAIツールを自社...

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  • 生成AI時代に求められる多能化人材へ 日揮HDが描く人事機能の「船中八策」と人的資本経営の実践

     本連載では、ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会「人的資本経営の導入と実践ワーキンググループ」の開催する「人的資本経営 Executi...

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  • 2026年、最適化の閉塞感をどう超えるか?細田高広氏が示すAIに代替不可能な「ヒューマニティ」の本質

     AI技術の進化が加速し、ビジネスのあらゆる領域で効率化と自動化が進んだ2025年。しかし、その一方で「どれを選んでいいかわからない」「どのサー...

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  • AI時代のプロダクトマネージャーは「体験全体」を作り替えろ──機能追加ではなく“再設計”の実践知

     「既存プロダクトにAIエージェントを組み込む」。AIエージェント元年と呼ばれた今年、この命題に取り組んだプロダクトマネージャーは多いのではない...

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  • 若者の「AI依存」を防ぐため、教育者が果たすべき役割とは? 精神科医である武蔵野大学・小西学長に聞く

     生成AIの急速な普及により、教育現場は大きな転換期を迎えている。日常的に使いこなす「AIネイティブ」ともいえる学生が増える一方で、教育関係者の...

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  • AIは、組織構造を根本からアップデートする手段。SB C&Sが描く次世代組織の未来地図

     ITディストリビューターのSB C&Sは、AIを単なる業務効率化ツールとしてではなく、「組織構造を根本からアップデートする戦略的手段」...

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  • カイゼンの知能化から経営の知能化へ──旭鉄工が実践する、生成AIファースト時代の組織論と仕事の再定義

     IoTによる生産ラインのモニタリングシステム「iXacs(アイザックス)」を自社開発し、労務費の削減や損益分岐点の劇的な引き下げを実現した旭鉄...

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  • ゆずたそ氏が予測、AI時代のデータ基盤はメッシュ構造/今後はデータの「中間テーブル管理方法」が肝に

     生成AIが急速に普及する一方で、組織の現場で「期待を超える成果」にはまだ届いていないのが実情だ。その成否を分ける大きな要素は、データの質と量で...

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  • 2026年02月02日(月) 〜 2026年01月03日(土)

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