答えではなく過程を問え──「なぜそうなるか」を説明できる人材を育てる
学生時代に3Dモデリング技術を活用したWeb制作で起業するも失敗。建設・人材派遣会社で経理・財務・人事を9年間経験。その後、株式会社ZUUのIPO準備に参画し、内部監査室長として上場を実現。Progateには財務責任者として入社し、資金調達やコーポレート機能の立ち上げを経てCOOに就任。プログラミング学習サービスのtoC事業からtoB事業への展開を推進している。
──AIが生成したコンテンツの品質のレビューは誰が担うべきなのでしょうか？
今の段階だと、シニアがレビューしたほうがいいと思いますよ。AIエージェントが出てきたことによって、人の働ける期間もいい意味で長くなっていくと思いますし、1人の人ができる範囲とか生産性が大きくなっていく。
やはりシニアの方のほうが「これ来てるけど、実際こうじゃなくない」という癖がついている方が多いので、来たものに対して背景や「なぜ」「どうして」を捉えていく。ジュニアはやり方を知らないので、なんでこうなんですか、どうしてなんですかと聞ける。
──しかし、AIが出したコードの品質を判断するには、やはり基礎知識が必要ですよね。新人教育では、今後もプログラミングの基礎は必要でしょうか？
絶対必要だと思います。結局、僕らも仕事を任せていくときに、別にAIだろうが人間だろうが、基本的に仕事を任せることにそんなに差はないと思っているので、ゴールが何かというところの解像度をちゃんと上げないといけないと思うんですよ。やっていいことが何か、やっちゃいけないことがあるのかというところを明確に定義しなきゃいけないと思うんですよね。そこの定義ができるかどうかが結構大事だと思います。
──Progateが目指す教育設計について教えてください。
意図が伝わるようにちゃんと的確に言葉にしていくこと、AIが出したコードをちゃんと読み解くこと、また自ら学び、手を動かし続けることがちゃんと基礎力になるということを学んでもらう内容です。
やはり「できたつもりになってしまう」「本質的に理解ができていない」ということは増えてくるだろうなと感じているので、やはり答えだけを出すというよりは、自分で他人に説明できるぐらいの理解を深めてもらうような教え方、学習コンテンツを作った方がよくて、テスト的にこれできますかという問題ではなくて、どうしてこうなるかを説明してくださいという過程を問うような勉強方法のほうが今の時代に合うのかなと思います。
──企業の人材育成担当者へのアドバイスはありますか？
AI人材を育成したいという会社の人に対するアドバイスとしては、「段階的に作る」ということですね。あとはやはり課題を定義し直せるような人物をどう生み出すかとか。
理想としてはやはり、上長からやっておいてって言われてやりましたって出す人も必要ですし、そうではなく、その目標に対して、今Aというアクションになっていると思うのですけれども、実はBというもっといいやり方があるかもしれないですという提案をしてくれる部下ってすごく優秀じゃないですか。そういう提案人材を大切にしていくことだと思います。
