元Google日本法人の筆者が語る、「AI検索最適化」とは一体何か 変わりゆく情報発信のゴール
AI検索最適化を指す用語として、現在いくつかの略語が使われています。
- GEO（Generative Engine Optimization）
- AIO（AI Optimization）
- LLMO（Large Language Model Optimization）
これらの用語は厳密に定義が統一されておらず、実務上はほぼ同じ意味で使われています。どの用語も意味するところは「生成AIへの最適化」です。ここでは、これらを総称して「AI検索最適化」と呼びます。
まずは、AI検索には大きく分けて2つのタイプがあると理解しなければなりません。1つ目は「従来型検索エンジン＋生成AIのハイブリッド型」です。Google AI OverviewsやMicrosoft Copilotがこれに該当します。従来の検索結果の上部にAIが生成した要約が表示される形式です。2つ目が専用AIエンジン。ChatGPT、Perplexity、Claudeなどです。会話形式でユーザーの質問に回答し、必要に応じてウェブ上を検索して情報を取得し提示します。
この2タイプに共通するのが「引用される」という新しいゴールです。従来のSEOでは「検索結果で上位表示される」→「クリックされる」→「サイトに流入する」という流れが基本でした。しかし、AI検索ではこの流れに「AIの回答に引用される」という新しいステップが加わります。AIは、ユーザーの質問に直接回答する際に情報源としてウェブサイトを参照し、引用元として表示します。そのため「検索結果に表示される」だけでなく、「AIの回答で紹介される」ことが情報発信の新しい目標になるわけです。
Google「特別な対策は不要」と明言 その真意とは？
2025年5月、GoogleはGoogle Search Centralに「Google検索のGoogle AI エクスペリエンスでコンテンツのパフォーマンスを高めるための主な方法」と題したブログ記事を公開しました。この中で同社は「AI検索に対応するための特別なマークアップや技術的な変更は不要であり、従来のSEOの本質は変わらない」と明言しています。
「ユニークで満足度の高いコンテンツを提供すること」「技術的な基本（クローラビリティ、インデクサビリティ、表示速度、モバイル対応）を押さえること」が引き続き重要ということです。
また、AI Overviewsからのクリックは「高品質」であり、ユーザーがウェブサイトに長く滞在する傾向があることも報告されています。AIの回答を読んだ上でさらに詳しく知りたいと思ってクリックするユーザーは、情報への関心が高いからだと考えられます。