Criteoは、独自のコマースインテリジェンスを基盤に、AIショッピングアシスタント向けに最適化された商品レコメンデーションを可能にする「エージェンティック・コマース・レコメンデーション・サービス」を発表した。商品説明のみを用いた第三者アプローチと比較して、レコメンデーションの関連性を最大60％向上させるという。
本サービスはCriteoが開発したMCP（モデル・コンテキスト・プロトコル）を通じて提供される。AIショッピングアシスタントを店舗の在庫データに直接接続し、消費者の購買リクエストを、取引可能でキュレーションされた商品レコメンデーションへと変換。実購買シグナルをもとに、個々の消費者に最も関連性がある商品を提示することができる。
エージェンティック・コマース・レコメンデーション・サービスの仕組み
- ショッピングリクエスト（例）：消費者がAIショッピングアシスタントに対し、自身のニーズ・好み・予算に合うノートPCを探してほしいと依頼する
- AIアシスタントからのクエリ：AIショッピングアシスタントは、関連性のある商品を特定するため、Criteoのエージェンティック・コマース・レコメンデーション・サービスにクエリを実行する
- コマースインテリジェンスによるフィルタリング：Criteoは、実際のショッピング行動や多角的な購買シグナルをリアルタイムに解析。商品の人気度や在庫状況、さらには個々のユーザーの意図を深く洞察し、膨大な選択肢の中から、各消費者に最も関連性の高い商品をフィルタリングおよびランキングする
- キュレーションされた結果：Criteoは、商品のローデータではない、キュレーションされた商品レコメンデーションのショートリストを返す
- パーソナライズされたスムーズな消費者体験：AIアシスタントは結果を提示し、商品比較を行う。AIエージェントの中でそのまま「カートへの追加」や「支払い」のサポートも可能となる
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AIdiver編集部（エーアイダイバーヘンシュウブ）
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