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AXの入口は人事 なぜか？
AI「導入」から一歩進み、AXという言葉がよく聞かれるようになりました。しかし、実態は各社が足踏みをしているように見えます。なぜでしょうか。
突き詰めると、社内の「どの業務がAIに任せられる（代替／拡張できる）のか」が正確に把握できないため、AI投資の判断（最適化）が難しくなっている、という課題が浮かび上がります。自社に存在する業務やタスク、それらに紐づく実行ノウハウやスキルを押さえておかなければ、「AIに何を任せるのか」が不透明になり、AIを前提とした組織設計や人間との役割分担は困難を極めます。このステップを飛ばすと、とりあえずAIを導入してあとは現場任せになってしまうのです。
各社がAXでつまずく大きな理由の一つに、局所的であることが挙げられます。なんとなくAIでもできそうだからと、一部の業務のみでトライアルを始めてしまう。それ自体は悪いことではありませんし、内容によってはうまく進みます。ところが、他にも適用できるのではないか、次は何をやろうかと検討し始めた段階で止まってしまう……。経営層が「何をAIに任せられるか」を把握していなければ、意思決定が難しく、前に進めづらくなります。そのため、「まずはトップダウンで意思決定できる環境を作る」ことを推奨します。
そこで鍵を握るのが、社員情報を軸に社内の組織・職種・役割・業務・スキル・配置などを含んだ人事データです。これらを整備することで、社内の「どこで」「誰が」「何を」「どのように」対応しているのかを可視化できます。その結果をAIのケイパビリティと照らし合わせることで、社内の何がAI化できるのか一目でわかるポートフォリオを作れるのです。最近では、CAIOがCHROを担うケースも出てきました。人事が本質的なAXの入口であり、人的資本の最適化とAIの活用は表裏一体の関係にあるということでしょう。
ここまでできたら、AI化していく優先順位と予算の計画を立てます。そのとき、忘れてはならないのが「再配置」です。つまり、AI化によって生まれるリソースをどう動かすかまでを、まとめて考える必要があります。
AXの目的は、AIに業務を代替させることではありません。社員が価値の高い仕事に集中できる環境を整え、AIを前提とした事業・組織の構造を再設計する。そして、さらなる成長・飛躍を実現することです。だからこそ、AXは特定の部署や事業だけで完結しないといえます。全社を横断し、どの事業のどの業務に人のリソースを配置するか、判断が求められます。
業務やプロジェクトという単位で見ると、どうしても視野が狭くなります。「AIを導入する＝その業務やプロジェクトの効率化」という話に終始しがちです。重要なのは、AIを前提とした事業・組織構造を設計した上でAXを進めながら、並行してリソースの再配置を行い、より効果の高いポイントにリソースを投入すること。そのため、AXはリスキリングとセットで進める形が望ましいのです。