若手の育成が「1番タフ」 なぜAI時代にベテランが強いのか？
博報堂ＤＹホールディングス CAIO 森正弥氏（以下、森）：4年前にパナソニック コネクトのCTOになられて、Blue Yonderをはじめソフトウェア事業の推進や古い組織体制の改革を進められてきました。今のAIの進化、あるいはAIを活用したビジネスや開発のあり方を、どう見られていますか。
パナソニックグループ CAIO／パナソニック コネクト CTO 榊原彰氏（以下、榊原）：パナソニック コネクトのソフトウェア開発では、まさにAIを使い倒しています。そのおかげで、使用トークン量が大変なことになっていますが（笑）。そのため、AIの使い方を整理し始めています。それに加えて、エンジニアのレベルに応じたトークン量の割り当ても考えなければなりません。
トップ層には、特に多くのトークンを与えて生産性高くものづくりをしてほしいと思っています。また、若手層にも“育成のためのトークン”を与える必要があります。そのほか、決まったタスクだけをこなす人へのトークン量は最小限にとどめるなど、仕事の質によっても変えようとしています。
森：それは分かりやすいフィードバックでもありますね。
榊原：実際のエンジニアの動きを見ていると、経験が少ない若手層よりも中堅・ベテラン層のほうが、うまくAIを活用しています。コンテキストやハーネスを、しっかりと与えられるのです。そうすると、AIが良いコードを生成してくれます。1周回ってシニアの時代がやってきたのではないでしょうか。目下の悩みは、そのノウハウを若手層にどう伝えていくか。今、1番タフな領域だと感じています。
森：私も同じような育成の課題をよく耳にします。
AI活用においては、プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリング、さらにループエンジニアリングと必要な概念が整理されてきました。プロンプトはAIへの的確な指示の仕方であり、コンテキストは必要な情報・データ・文脈を与えること。ハーネスはやってはならないことや注意点をインストールしたりガードレールを構築したり、ループは自らPDCAが回せるまでに育てる。ベテラン層が今まで新人を育成してきたフローが、順番にエンジニアリングの方法論になっています。
そう考えると、人に教えた経験、あるいは教わった経験のある人が、AIエージェントにも同じことができるといえますね。
榊原：そうですね。今や求められる必要なスキルは、スペックを決めて自分で書くことから、AIに対してどう指示を与えてどう学習させるか、さらにそのサイクルをどう回すかへと変化しつつあります。「ラーニングアーキテクト」という言い方が合っているかもしれません。
IT業界はこの何十年もの間、ある種の徒弟制度のような形で若手が経験を積み、育ってきました。しかし、現在の若手はAIを活用することで急にハイレベルなアウトプットを求められています。まだ私の中で解はありませんが、どの企業も育成には苦労しているはずです。
