SCSKなど3社、NVIDIA技術活用したフィジカルAI協業を開始　2026年度中にサービス化目指す

　SCSK、ネットワンシステムズ、TechShareの3社は、NVIDIA技術を活用したフィジカルAIの社会実装に向けた協業を2026年2月1日から開始した。本協業は、製造・物流・医療現場などで従来自動化が困難だった非定型作業を自律ロボットで再現し、深刻な労働力不足の解消に貢献することを目指す。

　フィジカルAIは、実世界のセンサー情報を基にロボットが認識・判断・動作の各工程を統合し、環境変化に適応する自律ロボット技術である。日本では生産年齢人口の減少が続いており、企業は生産性向上が大きな課題となっている。従来型ロボットは定型作業にしか対応できず、現場環境に応じた質の高い学習データの確保が課題となっていた。

　SCSKはデジタルツイン技術による学習データの補完を強みとし、ネットワンシステムズが低遅延推論や分散学習が可能なAI基盤を提供する。TechShareはヒューマノイドロボットや模倣学習・深層強化学習の知見を持つ。3社は、まずNVIDIA Isaac SimやNVIDIA Cosmosを使い、多様な仮想シナリオで高精度な学習データを生成。これをAI基盤で学習し、構築した模倣学習モデルをTechShareのロボットで動作検証する。検証結果は学習データへフィードバックし推論精度を高めることで、環境変化に強い自律型AIロボットの有効性を実証する。

　本取り組みにより、仮想空間で生成した高品質な学習データを活用することで、従来は実機に依存していた膨大なデータ収集の負担を大幅に軽減し、実現場へのロボット導入に要する期間とコストの圧縮を目指す。推論精度の向上により、現場での環境変化や未知の対象物に対しても安定的に動作するロボットの適用範囲を拡大。バラ積み部品のピッキングや整列、パレットへの積み付け・荷下ろしといった、これまで自動化が困難だった非定型作業の効率化を促進するという。また、今後は共同実験で得られた技術と知見をパッケージ化し、2026年度中にサービスかするとしている。