オラクルが「Oracle AI Database」に向けた新たなエージェント型AIイノベーションを正式に発表した。
「Oracle AI Database」は運用データベースから分析レイクハウスまでを含むエンタープライズデータ基盤を対象に設計されており、AIエージェントがデータの所在を問わずリアルタイムで業務データへ安全にアクセスできる仕組みを備える。これにより、公開データで学習したLLMと業務データを容易に組み合わせ、ビジネスインサイト提供や生産性向上に寄与する。
新機能の一つ「Oracle Autonomous AI Vector Database」は、開発者やデータサイエンティスト向けに直感的なAPIやWebインターフェースを提供し、ベクトルアプリケーションの構築を容易にする。限定提供中のこのデータベースは、グラフや空間、JSON、リレーショナル、テキスト、パラレルSQLなど多様な機能を統合的にサポートし、用途ごとに個別のデータベース準備や複雑なワークフローの構築を不要にする。
「Oracle AI Database Private Agent Factory」では、ノーコードでエージェントやワークフローを組み立て可能とし、ビジネスアナリストや現場担当者が安全にAI機能を展開できる。データベース内でエージェントを実行できるため、外部連携や複数データベース間の処理が不要となり、セキュリティと管理性が向上する。
「Oracle Unified Memory Core」は、複数のエージェントが横断的に利用するための統合メモリ機能を備え、ベクトル、JSON、グラフ、テキスト、空間など多様なデータ型の一貫性と低遅延処理を可能にしている。
AIデータ保護面では、「Oracle Deep Data Security」機能によってエンドユーザーごとの細かなアクセス制御や、AIエージェントのユーザ権限に基づくデータ参照制御を実現し、プロンプト・インジェクションなど新しい脅威への対応を強化した。また、「Oracle Private AI Services Container」は、サードパーティとデータ共有することなくAIモデルをプライベート環境で実行できる。
AIによるエンタープライズデータ活用のため、Oracle Trusted Answer SearchやIcebergテーブルへのベクトルデータ格納、外部エージェントとの連携機構も用意された。オープン標準やマルチクラウド対応により、ユーザーは自社に最適なAIモデルやエージェントフレームワークを選択できる。
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AIdiver編集部（エーアイダイバーヘンシュウブ）
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