【動画】ファッション業界はどうAIと向き合うべきか？　「それもありかも」と思えるかが価値創出の鍵

人間と見間違うAIモデルが生成可能に　そのとき、洋服の作り方はどう変わるか

藤井：ファッション業界は、やはり画像のような視覚的情報が重要だと思います。Maison AIでは画像をどう活用しているのですか。

上條：たとえば、お洋服の説明をするのは結構難しいんですよね。ECサイトの商品説明は大事ですが、一方で説明文を書くのは非常にテクニカルなスキルといえます。販売スタッフが商品の魅力をよく知っているからといって、文章を書くのが上手とは限りません。デザイナーもそうです。そのため、Maison AIには商品説明文のライティングを補助する機能が備わっています。画像解析の精度は非常に上がっていて、商品画像と商品名、基本的な情報を入力して指示するだけで、お洋服のポイントとなる要素を追加した上で説明文を生成してくれるんです。

　さらに、商品企画にもMaison AIが使えます。まさに私が今日着ているお洋服も、実は画像生成をしてデザインした商品なんです。「こんな人にこう着てもらいたい」というイメージを、AIモデルの着用画像を生成して形にします。そのとき、正面・横向き・後ろ向きの画像も同時に作っていくと、工場にディテールを伝えやすくなります。

　実際に販売する前には、インフルエンサーや販売スタッフに見せて反応を確認するのですが、リアルな画像を見せながら感想を求められるのも良い点です。今までのように人が描いたスタイリング画でも可能ですが、絵だけではイメージがつかみづらいのも事実。それに、文章で「こんな形で」と書かれていても、すぐに「可愛い！」とは判断できないですよね。誰でもわかる状態にできる点は画像生成の魅力です。今までは事前にサンプルを作って撮影することもありましたが、AIの画像生成であれば実際の業務に取り入れやすいと思います。

藤井：イメージにぴったり合うモデルを探すのも難しいところですよね。そこを生成できるとなると、ブランドイメージをより忠実に再現してお客様にお届けできます。一方で「モデルの仕事がなくなるのではないか」という視点もあるのではないでしょうか。

上條：皆さんが気にされている部分ですが、私はモデルの方の価値はなくならないと予測しています。その人がお届けする意味があると思うからです。広告や雑誌で「この人が着ているから素敵だな」と感じる場面はある。それは、引き続き変わらないでしょう。

　ただし、顔のないマネキンでただお洋服の雰囲気を見たい場合もあります。そこでお客様がどれだけ親しみを持てるか。自分たちに向けた商品だと感じるか。AIの画像生成は、ここのコミュニケーションとして使えるものだと捉えています。

藤井：他社も同じツールを使い始めると、アウトプットが画一化するのではないかとの懸念もありますよね。

上條：ワールドが運営しているブランドでは、その価値観をAIエージェントやシステムプロンプトに設定して、表現の質の担保をしています。たとえば「絵文字が多いほうが良い」「このぐらいの文章量が良い」などをチューニングしていき、より自分たちのブランドらしくするイメージです。AIによる画一化はやはり起こると思います。ただ、多様性やブランドの世界観は十分表現できる術があると感じています。

藤井：つまり、自分たちのブランドをチーム全員が言語化できる必要があるということ。

上條：はい。たとえば、AIに「今日のご飯は何が良い？」と聞いて出てきた回答は全部正解ではある。だけど、昨日のメニューを知っていたら同じメニューは提案しない。そういう暗黙知が人間の間ではありますよね。それをどうチームとして言語化してAIにインプットするかにフォーカスすると、ブランドらしい回答がちゃんと得られます。これをやることは、実はチーム全体にもすごく良いんです。自分たちのブランドの魅力の再発見にもつながると思います。