思いを言い切る力。AI時代のリーダーシップに必要なもの
押久保：AIネイティブな会社とそうでない会社が混在していく中で、経営においてどんな変化が起きると見ていますか。
山本：インターネットが広まった時との違いを考えると、AIは「わからなかったらわかるまで教えてくれる」存在なのが決定的な違いです。インターネットは、わからなければそこで止まりますが、AIはわかるまで付き合ってくれる。人間側の学習速度を加速させる仕組みが内蔵されていると言ってもよいでしょう。
だからこそ、AIを活用できる組織とそうでない組織の差は、かつてのデジタル化の時よりもずっと早く、大きく差がひらいていく可能性があります。AIネイティブ化は、今すぐ着手しないと取り返しがつかなくなると思っています。
押久保：そのなかで、リーダーに求められるものとは何でしょうか。
山本：実行の多くをAIが担うようになると、人間のリーダーに残るのは「こうしたい」と言い切る力だと思います。AIが賢く動いてくれるからこそ、「こういう未来を作りたい」という意思をはっきり持って、それを表現できるかどうかがすごく大事になる。
もう一つは、組織の視点で言うと、多様な人材がいることを「いろんな人がいるからいい」という論理ではなく、「この人がいるから嬉しい、この人だからできる」という思いを先に持てるかどうか。マネジメントのフレームワークより、一人ひとりに元気でいてほしいという気持ちが根っこにあるリーダーが、これからの時代は本質的な強さを持つと思っています。
「習っていないことを解く能力」を。AI時代に残る人材の条件
押久保：人材育成についても聞かせてください。AIに代替されない能力とは、どんなものだと考えていますか。
山本：今いる仲間にはもちろん活躍してもらいたいですし、これからも仲間が増えていってほしい。ただ、今やっている業務のうちAIに代替される比率が高い人とそうでない人がいるのは正直な感想です。だからこそ「自分にしかできないことは何か」を全員が追求できる文化を作ることが大事で、それがAIエージェントを競い合うように作る文化にも繋がっています。
押久保：これから育てるべき能力として、具体的にはどんなものを想定していますか。
山本：「遠い知識体系同士を掛け合わせて、新しい価値を生む力」だと思っています。共通項が見出しづらい2つのコト・モノを結びつけて、「そうきたか」という驚きを生めるかどうか。それがイノベーションの源泉だと思います。
今まで日本の教育は「先に学ぶ内容があって、そこに課題が紐づく」形でしたが、これからは「目の前に課題があって、そこに遠い知識を引っ張ってきてでも解く」というリベラルアーツ的な思考法が重要になります。「習っていないからできません」ではなく、「習っていないことを解ける能力を習う」という発想です。
一方で、精度高いAIエージェントの構築には、データサイエンスの素養がやはり生きてきます。AIが実行の多くを担ってくれるようになりましたが、どんなデータをどう加工するかなどの手前の部分、下準備の部分は人間のセンスが光ります。
この思考回路をどれだけ鍛えられるかが、個人にとっても企業にとっても勝負になると考えます。その思考回路を鍛えるためにも、日本のことだけを見ていては視野が狭くなります。3年以内にAIによってコミュニケーションのコストは大幅に下がるので、グローバル展開を今から当たり前にやっておかないと、その時に出遅れることになるでしょう。待ったなしの状況、その危機感を強く持って行動していくことが大切です。
