日本企業は「同じ」だから良い？　三菱ケミカルCDOが注目する社内外の連携、そしてAI時代のリーダー像

現場発のAI活用も進むも新たな課題　あえて個別最適に挑む価値

森：三菱ケミカルでは、市民開発を通じたDX人材の育成にも取り組まれています。現場が自主的にAIを活用するために、どのような工夫をされているのですか。

浦本：元々は、生成AIよりもMicrosoftのPower BIを使った可視化や、Power Appsを使った簡単なアプリ開発が中心でした。前職の花王でも同様の取り組みを行っていましたが、両社とも最初に手を挙げたのは製造部門です。現場の課題を自分たちで解決したいという改善活動が根付いているため、市民開発と相性が良いのでしょう。三菱ケミカルでも、これまで紙で管理していた目視チェックや作業の結果をデジタル化したという事例は多く生まれています。

　生成AIはまだ十分に使いこなせてはいませんが、技能継承への活用には着手しています。たとえば、大量の作業報告書や点検報告書に残っている先人たちの知恵を、RAGを活用して検索できるように取り組んでいる現場もあります。さらに進んでいるチームでは、生成AIの回答を熟練者が確認し、その結果を再学習させる運用も始まっています。

森：ヒューマン・イン・ザ・ループの仕組みが、自然と機能しているのですね。シークレットレシピのように暗黙知が多く眠っている日本企業では、熟練者の退職や人手不足から必要に迫られてDX、AXが進む側面があります。ただ、暗黙知ゆえに橋渡しが難しい。各現場だけでなく、全社で進める仕掛けはありますか。

浦本：IT部門から各製造現場へ、複数人のメンバーが常駐しています。製造現場にもDX担当者が数人いて、協働しながら現場のDXを支援しています。現在の製造現場の悩みは、働き手がなかなか集まらないことです。これをAI技術でカバーしていきたいと考えています。

森：具体的に、どのように業務を改革していこうとされているのでしょうか。

浦本：工場の方々はボトムアップの改善が非常に得意です。ただ、各現場で生産しているものが異なるため、施策がなかなか横に拡がっていきません。この壁を乗り越えて、共通化できるところは共通化していく必要があります。

　業務変革を目指す以上、あるべき姿を定義し業務の取捨選択から始めなければ。各現場で一つひとつの作業をAIで速くしても、状況は大きくは変わらないでしょう。それぞれに合った形を探ることも重要ではありますが、議論を重ねて技術に落とし込むと「質問への応答（文書や画像の検索）」「機械学習で生産計画を最適化し需要を予測するもの」「契約書や請求書などの文書を読み込み、チェックし、別の場所に書き込むもの」など、似た形に収れんしていきます。それらをもとに標準の"型"を作り、カスタマイズして使えれば、普及が進むのではないかと考えています。そのためには、もちろんデータ基盤の拡充も必要です。

森：なるほど。標準化と並んで、外せない視点はありますか。

浦本：「お客さまの視点」を忘れないようにしたいです。最近、営業領域の業務を再定義してAI-Ready化に取り組んでいるところですが、顧客起点の価値を十分に考えられていないように感じています。

　花王のようにBtoCが軸の事業体制の場合、DXはマーケティングに関連した施策が多く売上増に直結しやすいです。しかし当社はBtoB企業であり、どうしてもコスト削減がDXの中心となります。実際にコスト削減から進めていますが、今後は誰でも使えるAIという技術を当社の競争優位の創出に活用していきたい。AIやDXでどう差別化につなげるかまだ検討しきれていませんが、挑む価値があります。そのときに、自社だけでなくお客様にとっての価値を考えることが重要なのです。