日本企業は「同じ」だから良い？　三菱ケミカルCDOが注目する社内外の連携、そしてAI時代のリーダー像

常識外れでも"意思"を持つ者が勝つ？　AI時代のリーダー像

森：AI時代の経営者やリーダーたちは、技術をどう理解し、経営判断に生かすべきでしょうか。CDOとして事業会社のAI-Ready化を統括され、経営にも携わる浦本さんのお考えを教えてください。

浦本：欧米ではCDOがCEOになる例が珍しくありませんが、日本ではまだ少ない。欧米にしても中国にしても、AIやデジタル技術をうまく使っています。その姿を見ると、やはりCEOもある程度の知識を持っていてほしいと思います。生成AIは日本語で入出力ができるため、難しいIT知識は不要です。当社の経営陣の間でも、社長を筆頭にAIを新しい武器として活用しようとする気運が高まってきています。

森：たしかに、最近はAIと出会って覚醒したかのような経営者が確実に増えています。その意志と技術が結びついたとき、次の景色が見えてくるのでしょう。

浦本：もう一つ重要なのは、どこまでをAIに委ねるのかという視点です。効率化やデータドリブンな判断を超えて、意思決定そのものまでAIに任せることを目標とするのか。ここは慎重に見極めるべき点です。というのも、AIによる効率化を突き詰めれば、最後は人をどう配置するかという問題に行き着くからです。

　米国企業は事業ポートフォリオを入れ替えるために、大胆に社員を入れ替えることができます。それに対して、日本の経営者は切れるカードがそう多くありません。しかし、だからこそいいのかもしれません。人間にしかできないことは何かと、深く考える必要があるからです。

　そんな中で最近思うのは、「こうしたい」と会社の未来を設計できる力が大切なのではないかということ。こうありたいと思う未来の設計は、今もAIには難しい。経営層の未来志向の意志が、これからますます求められるようになると思います。

森：予測には内挿と外挿の2種類があり、未来予測は必ず外挿です。現時点で見えない未知の要因がどれだけ影響を持っているかに左右されます。それを踏まえると、単純な過去のデータに基づく予測に加え、その予測をどう扱うかという人間側の態度・営みも重要です。そこに自らコミットしていく必要がありますね。

浦本：少し話がずれますが、夏季休暇中にPalantir共同創業者のピーター・ティール氏の書籍を読んでいました。私は元々オントロジーやメタデータを研究テーマとしてきました。これらは本来、物事の関係の意味をきちんと定義して表現するものです。ですから、最近流行りの、自動生成はできても必ずしも意味的なつながりを持たないナレッジグラフには、違和感を覚えていました。ところがPalantirが提唱するダイナミック・オントロジーは、概念と業務プロセスの処理に必要な動作の関係を、動的に定義するものだといいます。AIエージェントがオントロジーを参照しながら、自律的に処理を実行することを目指しているようです。時代は変わるものですね。

　そんなピーター・ティール氏もそうですし、xAIのイーロン・マスク氏なども、明らかに常識外れの未来を掲げて突き進んできました。当たるかどうかわかりませんが、0から1を生み出そうとするその姿勢自体が重要なのでしょう。