「部下がAIで楽をしている」坂井風太氏が中間管理職の“モヤモヤ”に回答　自らの価値を高めるスキルとは

AI推進でも発生「中間管理職罰ゲーム問題」

藤井：中間管理職の現実として、上からは「もっと現場にAIを活用させて、生産性を上げよ」と指示がある一方で、下からは「今までのやり方を変えたくない」といった意見が出てくるなど、板挟みになっている方が多いように見えます。AI時代になって、新たなミッションを課せられているのも、難しい点ではないでしょうか。

坂井：AI推進に限らず発生している「中間管理職罰ゲーム問題」ですね。たとえばエンゲージメントサーベイを実施したとして、具体的な手立てが明確でない中で経営層から「現場のエンゲージメントを上げてください」と、中間管理職にしわ寄せがくるという現象が起こっていました。AI推進でも、全く同じ現象が起きています。「AI丸投げ問題」ともいいかえられます。

　加えて、AIに自分たちの仕事が奪われるのではないかと、中間管理職が精神的に落ち込んでしまうケースも増えています。経営層はAIによって業務効率化をしようとしているが、その先で自分の雇用が失われるのではないか。そんな不安があると、なかなか協力する気にもなれません。

藤井：AIがある程度の仕事をこなせるレベルに達したことで、人間の役割は戦略設計などの上流部分と、現場で手を動かす下流部分に二極化するともいわれています。結果的に、中間管理職たちの仕事はなくなるとの声がありますが、そうした変化を感じて不安を抱いている方も多いのだと予測できます。

坂井：まず、勘違いしてはならない点は、中間管理職だけでAI推進をしなくても良いということです。それは、AI推進専門のチームに任せたほうが良い。その上で、私は中間管理職の役割がなくなることはないと考えています。

　今は「AI過大評価社会」だと思うのです。多くの企業がAIプロダクトを売ろうとしているため、「AIはこんなこともできる」と口をそろえていっている。しかし、AI技術の根幹は過去のデータの学習と予測出力です。たとえば、会話している中で感じるその場の空気といった生態学的情報は、AIには活用できません。AIが便利だからといって、過大評価しすぎではないでしょうか。

　AIと人間では、拾い上げられる情報が根本的に違います。かつ、AIに予測はできますが、人間社会はかなり変数が多いです。仮に自分の今までの経歴をすべてAIに学習させれば、その時点での最適なキャリアは提案してくれるでしょう。しかし、明日誰かと劇的な出会いをしたらキャリアは大きく変わってしまうものです。そう考えると、AIのアウトプットにはやはり限界があります。

　では、中間管理職の役割とは何か。それは、AIが拾っていない真善美の視点、具体的には「これはお客様が嫌がるのではないか」「長期的に考えると、AIの予測とは異なる出来事が起こるかもしれない」「こっちのほうがお客様は喜ぶだろう」と考えて判断することです。一方で、今まで合理的な判断しかしてこなかった中間管理職は、たしかに何をすれば良いか分からなくなるかもしれませんね。