AIを基幹システムの入り口に　Oracle NetSuiteが打ち出す次世代ERP3つの条件

ERP for You：合わせるのは企業ではなくシステム

　講演では、一貫して「自社のビジネスにフィットしているか」が重視されていた。それが、2つ目の「ERP for You（あなたのためのERP）」につながっている。ゴールドバーグ氏は、従来のERPが企業に対して「画一的なシステムを受け入れるか、膨大な時間と費用をかけて自前で構築するかの二者択一を強いてきた」と振り返った。まったく同じやり方で仕事している企業は存在しない。だからこそ、ビジネスコンテキストが「必要不可欠」であるわけだ。

「数字を把握していなければ、自社のビジネスを把握しているとはいえない。業務の背後にあるデータを理解することが成功の鍵だ」（ゴールドバーグ氏）

　この思想から実装されていたのが、他システムのデータとNetSuiteのデータを一元化する「NetSuite Analytics Warehouse」だった。本機能は、新たに「NetSuite Data Intelligence」へと名称を改めるという。ドラッグ＆ドロップでサードパーティデータを接続できるデータトランスフォーム機能や、在庫切れリスクなどのインテリジェントアラート、自社に特化した洞察と推奨を返す「Deep Insights Agent」などを備え、もはや「倉庫」の名には収まらなくなったためだ。なお、NetSuite Data Intelligence Agentは2026年11月からAsk Oracleに統合される。

　一例として、CFOが利益率低下の原因を探るデモが行われた。Ask OracleでData Intelligence Agentをメンションし、「今月、当社の財務で重大な変動があった点は何か」と尋ねると、Data Intelligence Agentが粗利益率が前月比12.1％低下していることを確認。次に注文データとマーケティングプラットフォームのキャンペーンデータを照合し、北東部のキャンペーンで注文件数は伸びたものの、施策の重複と過度な値引きが利益率を圧迫していたことを突き止めた。さらに売上分析用のDeep Insights Agentが、社内の割引ポリシー文書と照らし合わせ、合算割引率が上限の12％を超えながら必要な承認を得ていない注文を3件特定した。通常は別々のチームが管理する財務データ、施策データ、規程文書をエージェントが横断したことで、一般的なレポートでは見つけられない問題にたどり着いたのだ。

Autonomous Suite：自律するERP、それでも主導権は人の手に

　AI時代のERPに必要な3つ目の要素が「Autonomous Suite（自律型スイート）」である。システム操作に無駄な工数を取られれば、重要な戦略の策定といった上流工程に時間を割けない。気づかぬうちに事業成長の停滞が起こっている企業も、少なくないはずだ。この状況を脱却するには、システムが企業にフィットするだけでなく、自律的に稼働するのが理想形である。

　AIがビジネスシステムの中核に組み込まれると、システム自らが業務の流れを学び、何をすべきか判断し、処理を実行するようになる。フィードバックから学習し、プロセスに適応しながら進化を続ける。

　ゴールドバーグ氏は、具体例としてワークフローを自動化できる「SuiteFlow」を挙げた。従来は、管理者がイメージ図を描きながら自ら設定する必要があった同機能。新たな「SuiteFlow Agent」を使えば、Ask Oracleとの対話を通じてワークフローの構築や更新を自動で行える。承認ルールを伝えると、Ask Oracleが規程を理解して承認者を割り当て、作成前に要約を提示する。

　決算業務では「Autonomous Close（自律型決算）」が活躍する。決算に特化したエージェントワークスペースで、タスク完了率や残り日数といった見通し、優先すべき保留タスク、売掛金・買掛金・給与・会計にわたる進捗を一覧化できる。何に対応すべきか具体的なアクションも可視化。また、Exceptions Agentが通常パターンから外れた事象を検知する。必要な承認、却下、差し戻しをその場で選択でき、承認内容はアクション履歴に記録される。

　一方で、AIの自律性がそのまま事業成長に反映されるわけではない。あくまでも、ビジネスを動かすのは人間だ。ゴールドバーグ氏は最後に、会場に向けてこう訴えかけた。

「日常業務をAIが肩代わりすることで、人間は人間にしか下せない判断に集中できる。ビジネスのスピードが加速する中、冷静さを維持できることは強力な競争優位性になるだろう」（ゴールドバーグ氏）