なぜ？ 日本の文化とインフラがAIエージェントと相性がいい理由
高井：ここまで組織の制度設計や人事システムについて伺ってきましたが、日本に視線を向けると、どのような変革が求められるとお考えですか。
小澤：中長期的に考えれば、AIモデルの優位性はこれからどんどん薄れていきます。つまり、米国の優位性が相対的に下がり、GPU依存も弱くなっていくでしょう。そのとき、価値の源泉は、現場のコンテキストをもってAIエージェントを社会実装できるかどうかです。
コンビニ、通信、上下水道、治安……と、日本はあらゆるインフラや仕組みがきちんと整えられ機能しています。たとえば日本のコンタクトセンターは世界的に見てもレベルが高い。アニメーションやIPも強みです。こうした状況を踏まえると、日本は現場の文脈を活用してAIエージェントの社会実装を進めるのに適していると思うのです。
平岡：なるほど。私は2つの視点で捉えています。1つは文化的な視点です。日本は遅れているといわれがちですが、まずは社会的な合意を取り、誰も大きな損をしない状態を作り上げてから実行に移す流れが上手い。その意味で、米国が直面すると考えられる格差を解消する鍵は、日本の文化や国民性にあるのかもしれません。
もう1つの視点が、ビハインドがオポチュニティになるということ。ブルーカラーの生産性は比較的高い一方で、ホワイトカラーの生産性はまだまだ改善の余地があります。売上を伸ばすのは難易度が高いですが、コストの削減はロジカルに進めれば解ける問題です。
小澤：日本文化の文脈で、実は最近日本の哲学を勉強しています。中と外を区切らない縁側をはじめ、日本人は曖昧性の中で生きている。この調和をとる考え方が、AI時代に大きな可能性を秘めていると感じています。
高井：ありがとうございます。では最後に、AI変革に挑まれている方々に向けてメッセージをお願いします。
小澤：もちろん、日本が遅れている部分もあります。先ほど強みであるといった同調性が生む課題があるのも事実です。しかし、物事には必ず二面性がある。日本の謙虚さやコンセンサス重視の文化は、見方を変えれば可能性でもあるのです。それを土台にAIエージェントを実装していくことで、日本がパイオニアになれるのではないでしょうか。
平岡：日本、特に大企業の課題は「実行力」だとつくづく感じています。すでに業績が落ちていたり株価が下がっていたりするのであれば、本格的な変革をしなければなりません。そのとき、意思決定者に問われるのは、ハレーションが起こり得る意思決定を思いきり推し進められるかだと思うのです。ここに関しては、当社も等しくチャレンジャー。リスクをとって実行に移していきたいですね。
