ブランド認知を積み上げ、ユーザーにもAIにもフレンドリーに
――では、エージェント型の検索、いわゆるAI検索への対応方法も教えてください。
柴山：まず、ChatGPTを始めとしたエージェント型の検索においては、RAG（検索拡張生成）により、AIが自ら従来の検索エンジンを利用し、情報収集するプロセスが組み込まれています。そのため、従来のSEOは引き続き実施すべきです。ここでも、SEOで上位だとAI検索でもピックアップされやすいという相関関係が当社の調査で分かっています。
加えて、検討すべき最も大きな点は、ブランド認知の向上と、言及の拡大です。この重要性が以前より圧倒的に高まっています。
AIはWeb上の膨大なデータを学習しているため、多くの場所で語られ、信頼されているブランドを優先的にピックアップしやすい傾向があります。つまり、マス広告やSNSも含めた統合的なブランドビルディングが、結果としてAI検索での優位性につながりやすいのです。
――ブランドの認知度が、大きく影響するのですね。
柴山：はい。一方で技術面では、AIが読み取れる形式で情報を出すことが重要です。どんなにリッチで格好いい動的なサイトでも、LLMから見て“真っ白”な画面であれば、存在しないのと同じです。UI/UXを損なうことなく、LLMが言語として理解できる情報をセットで提供する、「ユーザーフレンドリー」と「AIフレンドリー」のバランスを設計することが、我々の腕の見せ所です。
たとえば、ある食品メーカー様のブランドサイトでは、以前はGeminiからの引用がまったくありませんでした。そこでテクニカルな内部施策の改善やコンテンツの充実等、AIOの施策を実装したところ、Geminiからの引用が大幅に増えました。
本質は「良いコンテンツを正しく生活者に届ける」こと
――では、AIOの実践にあたり、博報堂ＤＹグループではどのような体制を整えているかお教えください。
柴山：昨日の常識が今日変わるような激動の領域なので、常に最新のアルゴリズム変化を研究する「ONE-AIO Lab」を、アイレップ時代から当社の強みとして、長期にわたり知見と実績を提供してきたSEOを中心とした社内メンバーと、AI関連の知見を持つAI Hack社とともに立ち上げました。
さらに、当社とAI Hack社、博報堂アイ・スタジオにより設立した「AIO Web Experience Consortium」が実務・実装を担うことで、戦略から実行までを一貫して支援する体制を整えています。
実際のコンサルティング内容として、まずは現状を定量的に把握するためのモニタリングから入り、どのクエリで自社がどう見られているかをスコアリングします。その上で、テクニカルな内部施策の改善提案・実装から足りないコンテンツを補完し、エグゼキューションまでを一貫して支援しています。
――最後に、本連載の底流にある「ONE-AIGENT」との連携と、 AIOサービスの将来的な構想をうかがえますか？
柴山：AIOは、当社のAIソリューション群「ONE-AIGENT」の重要な柱の一つです。今後はAI検索結果の中に広告が表示されるようになるなど、さらに出し方の形も変わっていくでしょう。しかし、どんなに技術が進化しても、本質は変わりません。良いコンテンツを、いかに正しく生活者に届けるか。そこにAIという新しいフィルターが加わったので、AIOを構築したわけです。
また、本日は基本である「良いコンテンツ」を中心にお話ししましたが、もちろん今回の概念論に加え、AI時代にも存在するテクニカルな施策も合わせてコンサルティングをしています。
広告会社が提供するコンサルティングサービスですので、基本である良質なコンテンツを押さえつつ、多くの調査・分析・研究を通したテクニカルな施策を加えて総合的に支援する、そのような形で今後もAIOサービスも日々進化、発展させていきます。
ONE-AIGENTに関するお問い合わせはこちらから
本サービスに関するご不明点やご相談はHakuhodo DY ONEのお問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
