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AI失業はむしろチャンスか? 「たなけん」先生に訊く、“解雇できない”日本企業に必要な人材戦略

【動画】AIに代替される前提のキャリア形成とは/法政大学大学院 田中研之輔教授

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AIがあるからこそ複線型に 企業に求められる現実的な転換

藤井:しかし、転職を考えたとき、求人票には「●●の職歴●年以上」という要件があります。どうしても過去の職務経歴に縛られざるを得ない構造がありますよね。

たなけん:自分がやりたいことと、企業に求められていることの差分が存在するのは事実です。いきなりその差分を「できます」と言い張って採用を目指すのは難しい。大事なのは、今の職場にいる間に、副業でも兼業でも、その差分を少しずつ埋めておくことです。「AIでデザインを作ってみる」でもいい。そういう積み重ねが、確実にキャリア資本になっていく。変化が激しい中ですが、やはり着実に積み重ねてきた人は強いです。

藤井:その話は理解できる一方で、さまざまなことにチャレンジしていると自らのアイデンティティの課題にぶつかるのではないでしょうか。「自分の仕事とは何か」を一言で表現できなくなる。

たなけん:それでいいと思います。欧米のキャリア研究で今注目されているのが「マルチアイデンティティ」という考え方です。場面や状況によって、自分の軸となるアイデンティティが複数ある。分裂しているのではなく、それぞれのアイデンティティをひっくるめてあなたという人を形成している。

 昭和型の終身雇用は「シングルアイデンティティ」でした。「この人はこの分野の人」と固定される。しかしテクノロジーが整ってきた今、マルチアイデンティティ的な生き方が現実的に可能になっています。ChatGPTやGemini、Claudeといったツールを使いながら、複数の場で複数の役割を果たせる環境が整ってきた。これは単なる働き方の変化ではなく、社会を形成するインフラの転換です。

藤井:なるほど。個人企業の体制としても従来の縦割りから、徐々に境目が曖昧になっていくかもしれません。結果的に個人が自由に動けるようになると、個人にも企業にもメリットがあるのではないでしょうか。

たなけん:そうですね。先進企業ではプロジェクト型が広がっています。特定のプロジェクトへ手挙げ制でアサインされる仕組みです。部署の業務も回しながら、横断的なプロジェクトにも参加する。とはいえ、完全にプロジェクト型へ移行するのは大規模な企業からすると街づくりに等しい。そのため、セクション型とプロジェクト型のハイブリッドが現実的な理想でしょう。

 個人が主体的にキャリアのオーナーになれるよう、企業側には社内公募制度、社内インターン、副業制度などを整えることが求められます。個人の複線型キャリアを組織として応援できる人材開発のエコシステムを構築していくことが、これからの人事の重要課題です。

今は新卒世代にとってもチャンス AI時代に得をするスタンスとは?

藤井:ここまでは、すでに企業で働いている方々に向けたお話でした。一方で、これから社会に出る方、新入社員の方にとってもこの転換期をアドバンテージにできるのでしょうか。

たなけん:私は20年弱の大学業務を通じて、転換期の中で学生たちがどう活躍しているかを近くで見てきました。その経験を踏まえていえば、私は今のタイミングを非常にポジティブに捉えています。

 しかし、キャリアを切り拓くにも“コツ”があります。それが「本業+α」という考え方です。本業をしっかり育てながら、常にサイドも意識する。副業といっても必ずしも経済的な報酬が必要なわけではなく、地域のボランティアでも、NPOでも、消防団でも構わない。自分のアイデンティティや経験を育てられる場であれば十分です。

 かつては仕事に集中するために家庭や趣味を犠牲にするイメージがありました。ですが、働くことと生きることはもっと溶け合っていい。Z世代やα世代はそのことをすでに感じ取っています。やりたいことも育てながら、キャリア形成もしていく。この両立が、これからの時代の基本的なスタンスになるはずです。

藤井:ありがとうございます。最後に、AI時代のキャリアを考える上で、変わらない軸となるものを教えてください。

たなけん:私が常に自分に問いかけているのは、「ビジネスを通じて何を世の中に残していきたいのか」ということです。目の前の業務がどれだけ小さく見えても、それが大きな建造物を作る一部であるという捉え方ができれば、仕事の意味は変わってくる。そして今は、AIを戦略ブレインとして使いながらその問いを深めることもできます。私であれば、事業計画書や書籍の実績、自分の会社の財務情報などをすべてAIに読み込ませて、「私はこう思うがどう思うか」と問いかけることができる時代です。誰しもが「何を残したいか」「どんな社会にしたいか」を考えていいし、チャレンジしていい。AIはそのための助けになる──そう考え、ぜひトライしてください。

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この記事の著者

藤井有生(AIdiver編集部)(フジイ ユウキ)

 1997年、香川県高松市生まれ。上智大学文学部新聞学科を卒業。人材会社でインハウスのPMをしながら映画記事の執筆なども経験し、2022年10月に翔泳社に入社。ウェブマガジン「ECzine」編集部を経て、「AIdiver」編集部へ。日系企業におけるAI活用の最前線、AI×ビジネスのトレンドを追う。

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です

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