変化が激しい時代の最適解 自ら気づいたAIエージェント構築3つのポイント
加藤：今後は、AI Shiftのセールスエージェントとの連携も検討されていますよね。
前田：そうですね。背景には、KKDをどうやって蓄積するかという課題があります。DAI計画では、営業担当者がお客様と何を話し、どのようなニュアンスで商談を進めたかという属人的な情報の収集もテーマの一つです。ここに、セールエージェントが活用できるでしょう。たとえば、トップ営業が相手の反応を見て、どのタイミングで、どの言い回しに切り替えているのか。そうした言葉にできない「暗黙知」までをも山善の資産として取り込み、AIに反映させていきたいですね。結果的に、市場環境が複雑化する中で当社の差別化要素になると考えています。
加藤：実際にAIエージェントを構築する中で、どのような難しさを感じていますか。
前田：あっという間にChatGPTの新バージョンが登場するなど技術革新が非常に早く、追いつくのが難しいです。今まで2回に分けなければ処理できないと考えていた作業が1回で完了可能となるなど、当初の想定よりもスムーズに進んだ事例もあります。そのため、目指す姿自体はそのままに、構築する手段を何度も練り直しました。新しい技術が発表されるたびにAI Shift側にテストを依頼して、想像していた以上にすばやくプロジェクトを進められています。
加藤：ありがとうございます。では最後に、これからまさにAIエージェントの構築に取り組もうとしている、あるいは検討している方に向けて、アドバイスやメッセージをいただけますか。
前田：私の実体験から伝えられるのは、AIの世界は驚くほど進化が速いということです。試行錯誤の中でやり直すことは必ずあります。まずはAIに興味をもって取り組むことが重要です。
また、今回のプロジェクトでいえば私自身が営業経験があるため、どういうユースケースで使えそうかを比較的理解しやすかった側面があります。知見がある人間がプロジェクトを主導するのもポイントの一つですね。
そして最後に、こうした取り組みはシステムではなくユースケースの開発に近いです。必ずしもITに詳しい必要はありません。それよりも、ビジネスの視点でプロジェクトを進められる担当者がいたほうが、より良い結果につながるのではないでしょうか。
