日本企業はどこに投資すべきか 人手不足でもフォーカスすべき領域
石野：人手不足の日本企業は、AIが機能する仕組みをどう作っていけばいいのでしょうか。
福田：自社の人材に本気で投資をするしかないと思います。現在、AIエージェント企業は山ほど生まれていますが、どの業界でも使えるAIエージェントは存在しません。つまり、マイクロバーティカルなものや業務に特化したものなどに、より細分化されていくはずです。そして、それらを導入したからといって思いどおりに動かすことも容易ではない。この課題に対して、自社の業務をわかっている人材が"つなぎ"の役割を担うことになるでしょう。
これまでのシステム開発だと、外部に丸投げする企業も多かったのが現実です。そうではなく、業務とAIをつないだときに得られる効果、それをどのようなプロセスで実現できるかを設計できる「通訳者」のような人材を、社内に採用育成すべきだと思います。
石野：資本力がある企業は、採用にかなりコミットしているように思います。お金をかけてGAFAから引き抜くケースも耳にします。外部に任せるのではなく、内部人材をどう育てるかに目が向いているように見えますね。
福田：そうですね。ただ、すでに確立された分野であれば優秀な人材がすぐに見つかりますが、新しい分野はゼロからのスタートです。これからという若手にどんどん投資するほうがいいかもしれません。
必要なスキルは、プログラミングで考えるとわかりやすいです。プログラマーの本来の仕事はコードを書くことではなく、論理的にプロセスを考えそれを落とし込むこと。そのような発想ができれば、コーディングの能力はさほど重要ではない。つまり、重要なのは「思考体力」をつけることです。
石野：当社のエンジニアも当たり前のようにノーコードで開発をしていますが、コーディング自体の速度は大幅に上がったものの、要件の整理や具体的な価値提供はまた別の問題です。どれだけ自分で整理して理解しているかが、最終的な生産性に大きく影響します。
福田：米国でもコーディングAIが多く生まれていますが、意外にも生産性が上がっていない企業も多いのです。入口だけ増やしても、工程がしっかりしていなければスピードは上がらないということです。AIが全体フローの中でどこを効率化できるかを思考しなければ。
AI業界は、おそらく2ヵ月後には大きく変わっていると思います。皆さんも立ち止まらずに情報収集をしてほしいですし、私自身も新鮮なアップデートを届けていきたいです。また、海外企業を日本に連れてくるなど、今後も日本社会に貢献できればと思います。
