「AXは圧倒的にトップダウンが良い」理由　PLを意識した3つの変革ステップと“現場起点”の壁

なぜ全社を巻き込めたのか？　まず押さえるべきAXの理想像

　「デザイン×AI」を掲げ、企業変革を支援しているグッドパッチ。その背景にあるのが、自社の「AX」から得たノウハウだ。

　そもそもAXとは何か。どのような状態であれば、「AXが達成された」といえるのか。そんな疑問を抱く人もいるだろう。実際に同社のAXを推進する石井氏は、「企業活動、プロダクト、ビジネスモデルにAIを組み込み、プロセスやマインドセットを抜本的に変革する取り組みだ」と定義付ける。

　その実現を目指して同社が立ち上げた組織が、全社的な変革を推し進める「Goodpatch AI Experience Studio（Gp-AX）」だ。約300名規模の全社を巻き込んだ大がかりな施策をいくつも走らせてきた。しかし、すべてがスムーズに進んだわけではない。取り組みの中で、AIを扱える社員が増えることとAIによって組織が変わることは別物であると気づいたという。

「当然、AIユーザーを増やすことは重要ですが、業務効率が上がると同時にトークンコストも増大する新たな課題が生まれます。結果的に、利益が下がる状況に陥りかねません」

　この課題をどう乗り越えるかが、本セッションの本題だ。そのスタートラインとして、石井氏はAXが達成された状態を4つの観点で整理した。

　つまり、人・AI間で「委任の設計」ができているかどうかが問われる。AIに任せる範囲の線引き、トラブルが発生した場合の止め方・戻し方、そこからAIが学習する手順……。これらの仕組みを構築し、自然と運用できる組織へと進化しなければならない。その具体的な手段として、石井氏は次の3つを挙げる。

　ここからは、これら3つの順番に沿って同社の実践を見ていこう。